UV-NVR502-16E-IM-G

En primer lugar, este grabador de vídeo en red de la gama Prime ofrece una solución de alta ingeniería para la centralización de medianos y grandes sistemas de videovigilancia corporativa. Asimismo, el equipo está desarrollado para gestionar de forma eficiente un flujo constante de datos proveniente de múltiples sectores de manera de forma simultánea. Por un lado, la unidad destaca por su software avanzado de búsqueda inteligente asistido por inteligencia artificial profunda. Por otro lado, el procesamiento digital optimiza de forma excelente el consumo de espacio de la instalación informática. En consecuencia, coordina las transmisiones críticas sin sufrir pérdidas de paquetes de datos, mientras que su formato metálico facilita un montaje limpio en racks técnicos de servidores.

En cuanto a la administración de flujos visuales, el equipo incorpora componentes electrónicos de última generación. De este modo, procesa de forma nativa grabaciones fluidas asegurando una latencia mínima en la red de datos general.

Con respecto a la conectividad, el dispositivo permite enlazar un flujo de hasta 16 canales de cámaras IP de forma simultánea. En concreto, esta propiedad técnica cuenta con un ancho de banda entrante de 192 Mbps para asegurar una transmisión totalmente limpia. Por lo tanto, resulta un componente idóneo para integrar ópticas fijas de alta definición, domos motorizados PTZ de largo alcance o lentes panorámicas de amplio espectro.

Además, el terminal soporta la recepción de señales de vídeo con una resolución máxima nativa extraordinaria de hasta 32 megapíxeles NVR502-16E-IM-G – Uniview. Es importante destacar que el modelo UV-NVR502-16E-IM-G cuenta con una potente capacidad de decodificación digital interna. Como resultado, el microprocesador logra reproducir de manera local secuencias en formato 4K a treinta fotogramas por segundo, garantizando una nitidez visual excelente en cada plano de control.

Por otra parte, la gestión preventiva del entorno se ve potenciada por herramientas de análisis informático basadas en aprendizaje profundo. Gracias a ello, la localización de eventos específicos en el historial de vídeo se realiza en cuestión de segundos.