UV-NVR504-32E-IQ

En primer lugar, este grabador de vídeo en red de la gama Prime ofrece una solución de alta ingeniería para la centralización de grandes sistemas de videovigilancia corporativa. Asimismo, el equipo está desarrollado para gestionar de forma eficiente un flujo masivo de datos proveniente de múltiples sectores de manera de forma simultánea. Por un lado, la unidad destaca por su arquitectura robusta capaz de albergar un gran volumen de almacenamiento físico local. Por otro lado, la inteligencia de su software automatiza las labores de supervisión perimetral de forma totalmente autónoma. En consecuencia, coordina las transmisiones críticas sin sufrir pérdidas de paquetes de datos, mientras que su formato metálico facilita un montaje limpio en racks técnicos de servidores.

En cuanto a la administración de flujos visuales, el equipo incorpora componentes electrónicos de última generación. De este modo, procesa de forma nativa grabaciones fluidas asegurando una latencia mínima en la red de datos general.

Con respecto a la conectividad, el dispositivo permite enlazar un flujo máximo de hasta 32 canales de cámaras IP de forma simultánea. En concreto, esta propiedad técnica cuenta con un ancho de banda entrante de 320 Mbps para asegurar una transmisión totalmente limpia. Por lo tanto, resulta un componente idóneo para integrar ópticas fijas de alta definición, domos motorizados PTZ de largo alcance o lentes panorámicas de amplio espectro.

Además, el terminal soporta la recepción de señales de vídeo con una resolución máxima nativa extraordinaria de hasta 16 megapíxeles. Es importante destacar que el modelo UV-NVR504-32E-IQ cuenta con una potente capacidad de decodificación digital interna. Como resultado, el microprocesador logra reproducir de manera local secuencias en formato 4K a treinta fotogramas por segundo, garantizando una nitidez visual excelente en cada plano de control.

Por otra parte, la gestión preventiva del entorno se ve potenciada por herramientas de análisis informático basadas en aprendizaje profundo. Gracias a ello, la localización de eventos específicos en el historial de vídeo se realiza en cuestión de segundos.

Efectivamente, el sistema implementa la capacidad de ejecutar algoritmos avanzados de reconocimiento facial de forma nativa. Por consiguiente, el hardware procesa bases de datos de rostros utilizando cámaras convencionales compatibles sin requerir servidores dedicados externos ni ópticas especiales de alto coste. El filtrado informático diferencia además entre siluetas humanas y vehículos comerciales, ignorando movimientos falsos provocados por la lluvia intensa, las aves o la vegetación de la zona.