UV-NVR502-08B-P8-IQ

En primer lugar, este grabador de vídeo en red de la gama Prime ofrece una solución de alta ingeniería para la centralización de sistemas de videovigilancia corporativa. Asimismo, el equipo está desarrollado para gestionar de forma eficiente un flujo constante de datos proveniente de múltiples sectores de manera simultánea. Por un lado, la unidad destaca por incorporar puertos de alimentación directa para simplificar el despliegue del cableado en el inmueble. Por otro lado, la inteligencia de su software automatiza las labores de supervisión perimetral de forma totalmente autónoma. En consecuencia, coordina las transmisiones críticas sin sufrir pérdidas de paquetes de datos, mientras que su formato metálico facilita un montaje limpio en racks técnicos de servidores.

En cuanto a la administración de flujos visuales, el equipo incorpora componentes electrónicos de última generación. De este modo, procesa de forma nativa grabaciones fluidas asegurando una latencia mínima en la red de datos general.

Con respecto a la conectividad física, el dispositivo dispone de un switch interno con 8 puertos PoE independientes bajo la norma internacional de comunicación de red. En concreto, esta propiedad técnica suministra energía eléctrica y datos de forma simultánea a través de un único cable de red hacia cada punto óptico. Por lo tanto, resulta un componente idóneo para agilizar las tareas de instalación en el recinto, eliminando la necesidad de colocar fuentes de alimentación externas adicionales cerca de cada cámara.

Además, el terminal soporta la recepción de señales de vídeo con una resolución máxima nativa extraordinaria de hasta 16 megapíxeles. Es importante destacar que el modelo UV-NVR502-08B-P8-IQ cuenta con una potente capacidad de decodificación digital interna y un ancho de banda entrante de 320 Mbps. Como resultado, el microprocesador logra reproducir de manera local secuencias en formato 4K a treinta fotogramas por segundo, garantizando una nitidez visual excelente en cada plano de control.

Por otra parte, la gestión preventiva del entorno se ve potenciada por herramientas de análisis informático basadas en aprendizaje profundo. Gracias a ello, la localización de eventos específicos en el historial de vídeo se realiza en cuestión de segundos.